Formation Professionnelle et Certifiante
Aperçu du programme :
La façon dont les organisations de tous les secteurs utilisent aujourd'hui les données pour prendre des décisions stratégiques et opérationnelles est en train de changer grâce à l'intelligence artificielle (IA). Les organisations ont besoin d'ingénieurs qualifiés en IA qui utilisent des techniques de pointe telles que les réseaux neuronaux d'apprentissage profond et les algorithmes d'apprentissage automatique pour fournir à leur entreprise des connaissances exploitables fondées sur des données afin de rester compétitives.
Grâce à une approche d'apprentissage hybride combinant l'accès à un contenu en ligne de qualité provenant d'universités de renommée mondiale (Coursera) et des discussions pratiques en direct sur le campus, des projets de groupe, des études de cas réels et des laboratoires pratiques, à la fin de ce cours, vous serez prêt à décrocher un emploi de développeur Full Stack ou à améliorer considérablement votre productivité dans vos fonctions actuelles de développeur.
Ce programme suppose que les participants possèdent des compétences de base en programmation dans un langage de programmation général, idéalement Python, et qu'ils maîtrisent les bases du calcul et de l'algèbre linéaire.
Détails du programme:
| Dates |
Commence en Mai 2023. Programme de 6 mois. 6 heures d'étude par semaine. (3 en ligne et 3 présentiel) |
| Horaire | Saturdays 10:00 AM – 1:00 PM |
| Langue | Français et anglais |
| Delivery model |
Access to quality online content from MUST & Coursera. Practical labs offering hands-on sessions on MUST Campus. Continue independent FREE access to Coursera for up to 3 months and earn the IBM AI Engineering Professional Certificate |
| Dernier délai d’inscription | May 1st , 2023. |
| Emplacement | MUST University, Lac3, Tunis. |
| Coût |
Prix standard : 2800 TND Prix promotionnel : 1400 TND (pour une durée limitée |
Thèmes du programme :
- Mathematical Foundations of Machine Learning
- Machine Learning with Python
- Introduction to Deep Learning & Neural Networks
- Introduction to Computer Vision and Image Processing
- Deep Neural Networks
- Building Deep Learning Models with TensorFlow
- AI Capstone Project
Coursera Instructeur(s)
Nos instructeur(s) :
Mrs. Imen Jendoubi received her Ph.D. degree with honors in Electrical and Computer Engineering from McGill University, Canada in 2023. Prior to that, she obtained a Master’s degree in Energy Engineering (obtained with honors) from Ecole Polytechnique Montréal, Canada in 2019. She also holds a National Engineering Diploma in Advanced Sciences and Technologies with distinction from the National School of Advanced Science and Technology and the Preparatory Institute for Scientific and Technical Studies in Tunisia, where she was awarded the presidential prize for excellence in engineering at the national level. As part of her engineering studies, she joined RWTH Aachen University in Germany as an exchange student in 2017. Her fields of expertise include machine learning, optimization methods, and mathematical programming and simulation with a focus on their application in planning and operating low-carbon networks considering operational flexibilities and smart grid technologies.
Mentor(s):
Mr. Tarek Hajri is highly accomplished and dynamic executive with a proven record of managing information-systems, infrastructure, information-technology R&D, projects overseeing up to $100MM in program budgets. More than 20 + years of progressively responsible experience and measurable accomplishments spanning Pharmaceutical, healthcare, PBM (Pharmacy Benefit Management) and financial industries. Demonstrated success in managing diverse projects strategy and client expectations, as well as both on-and-offshore development teams. Traits: Welcomes diverse opinions, cultivates a culture of trust, encouraging coach and expert people developer. Excellent listener, communicator, and consensus-builder.
Inscription :
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